Las correlaciones de divisas Cada célula en las siguientes tablas contiene el coeficiente de correlación de dos pares de divisas (correlaciones de divisas) que se nombran en los campos correspondientes del panel superior y la izquierda. medidas coeficiente de correlación de cerca cómo dos pares de divisas se mueven juntos. Si ambos pares se mueven hacia arriba y hacia abajo al unísono entonces su coeficiente de correlación es 1. Si el movimiento de un par doesnt dice nada sobre el movimiento del otro par, entonces hay una correlación cero entre estos pares. Si dos pares se mueven en direcciones opuestas exactamente entonces su coeficiente de correlación es de -1. Las correlaciones también se dividen en cuatro grupos de acuerdo con su fuerza. Para una fácil visualización todas las correlaciones en la siguiente tabla son de color para mostrar su fuerza, como se indica a continuación: Débil (blanco): el valor absoluto del coeficiente de correlación duerma excederá del 0,3 (es decir, puede ser cualquier cosa desde -0,3 a 0,3). Medio (Gris): el valor absoluto del coeficiente es mayor que 0,3 pero menor de 0,5. Strong (Negro): el valor absoluto del coeficiente es mayor que 0,5 pero menor que 0,8. Alta (rojo): el valor absoluto del coeficiente de correlación es igual a o mayor que 0,8. Los coeficientes de correlación se calcularon utilizando los precios de cierre diarios visto en los últimos 40 días de negociación (corto plazo) y los últimos 120 días de negociación (a largo plazo). Estos dos períodos han sido elegidos de entre doscientos períodos de correlación posibles sobre la base de qué tan bien sus coeficientes de correlación se corresponden con las fluctuaciones diarias de precios. Como se puede ver en simulador de correlación (Nota: Esta calculadora requiere que se haya instalado Flash y Javascript habilitado en su navegador) la correlación real será por lo general más fuerte divergir del valor objetivo cuando se calcula por períodos de tiempo más cortos. Esto hace que sea importante para comprobar las correlaciones a corto plazo frente a las correlaciones de largo plazo, que se hace en la tabla a continuación REL. El REL (de quotreliabilityquot) tabla compara el las correlaciones a largo plazo y corto plazo y muestra el promedio de ambos coeficientes cuando se quedan cerca para ambos períodos de tiempo. Se cree que si el los coeficientes de correlación de largo plazo a corto plazo y están de acuerdo, la correlación es más confiable - más probable que persista en un futuro próximo. Se puede comprobar cómo el corto plazo como a largo plazo correlaciones diarias cambian con el tiempo para los pares de divisas de mayor comercialización en la página de correlación de arrastre (Nota: El tamaño de esta página es 1,3 Mbs y se requiere que tenga flash instalado y activado Javascript en su navegador). Correlación también se puede definir como el grado de similitud (similitud directa cuando la correlación es similitud positivo / inverso cuando la correlación es negativa) que se puede esperar de existir entre los patrones de los gráficos técnicos (por ejemplo, líneas de tendencia. Patrones de precios, candelabros y las ondas de Elliott) visibles en cualquier dos pares de divisas gráficos. Por ejemplo, se puede esperar para ver la imagen de espejo casi exacta de la línea de tendencia que aparece en el gráfico diario de EUR / USD, cuando nos fijamos en el mismo gráfico de escala de tiempo del USD / CHF (debido a la correlación negativa de estos pares es tan alta). los coeficientes de correlación diarias muestran aquí, por lo tanto, medir la correspondencia entre los intermedios (últimos 120 días) y la menor (últimos 40 días) patrones de los gráficos visibles en los gráficos diarios de los pares de divisas para el que se calculan. Esta información será de gran utilidad para los comerciantes de la posición (manteniendo las posiciones abiertas de un día para unos pocos días) que se basan principalmente en los estudios gráfico diario. Si desea calcular correlaciones para otros períodos de tiempo puede hacerlo en Excel, como se describe en la parte inferior de esta página. Las correlaciones de divisas Tabla de notas. Lo mejor es diversificar en los pares de divisas cuya correlación es de color blanco o gris (con más precaución) en la mesa REL. Se puede reducir aún más la lista de candidatos para la diversificación mediante la exclusión de aquellos pares que han permanecido durante el menor tiempo que se correlaciona débilmente durante los últimos 100 días de negociación - como se muestra en la página de correlaciones de salida (suma del tiempo de los porcentajes que el 40- día y 120 días permanecieron correlaciones débiles Tenga en cuenta:. El tamaño de esta página es 1,3 Mbs y se requiere que tenga instalado flash y Javascript habilitado en su navegador). Si la correlación es de color rojo en dos pares en la mesa REL puede utilizar esta opción para seleccionar la negociación sólo ese par que ofrece la entrada con la más alta relación de recompensa al riesgo entre los dos. También puede utilizar esta información para aclarar el panorama técnico (por ejemplo cuentas de la onda de Elliott) del par de divisas que el comercio por mirar el gráfico de la otra pareja (s) moneda, con la que está altamente correlacionada. Las correlaciones Excel Tutorial Se puede calcular correlaciones individuales para cualquiera de los dos pares de divisas y para cualquier período de tiempo yendo a través de los siguientes pasos: Seleccionar los pares de divisas que se desea analizar. Exportar los datos de precios para cada uno de estos pares de usted forex gráficos (por ejemplo Intellicharts) a un archivo en el ordenador (el formato habitual para la exportación de datos es CSV). Importar cada archivo en Excel yendo a DatagtImport datos externos DatagtImport y apuntando a la misma. Es posible que tenga que importar los números como texto y luego vuelva a colocar los puntos con comas para que Excel puede trabajar con los precios como números. Asegúrese de que las fechas en las series de tiempo están de acuerdo importada para cada fila (se puede omitir este paso si está trabajando con un único indicador de precios). Eliminar las columnas para Open, alta y baja. Cambiar los nombres de las columnas con los precios de cierre a los nombres de los pares de divisas a las que pertenecen. Utilice la función COEF. DE. CORREL para el cálculo de la correlación. Esta función trabaja en dos matrices, que serán los rangos de la misma longitud de los precios de cierre de los dos pares. Simplemente escriba en una de las celdas vacías (quotcorrel quot continuación, pulse el botón quotfxquot al lado de la barra de fórmulas y seleccione las dos gamas La fórmula resultante tendrá este aspecto - CORREL (A1:. A40B1: B40) y calculará el valor de la coeficiente de correlación entre los pares para el período de tiempo elegido. en este ejemplo será de 40 horas, días o semanas dependiendo de la escala de tiempo de los gráficos que se analiza. para calcular la matriz de correlación de cualquier número de pares de repetir los pasos anteriores 1 a 3 para cada par. Crop toda la mesa para que los nombres de los pares de divisas están en la primera fila y los precios de cierre son sólo para el período de tiempo que se desee analizar. en lugar de utilizar la función COEF. DE. CORREL vaya a Análisis ToolsgtData. y seleccione quotCorrelationquot de la lista de herramientas de análisis. Pulse el botón junto a la quotInput Rangequot y luego poner de relieve el contenido de todas las columnas. Compruebe la marca al lado de quotLabels en primer lugar Rowquot. Seleccione el rango de salida al decantarse por una célula a la derecha de la mesa. Presione quotOKquot. Nota . Puede que tenga que instalar el paquete de análisis de datos desde el CD de instalación de Office si no se carga por defecto. Para instalarlo ir a ToolsgtAdd-Ins. a continuación, seleccione Herramientas para análisis y pulse OK para iniciar la creación de su correlaciones de divisas matrix. Forex mercado de divisas Horas correlación Algunas monedas tienden a moverse en la misma dirección, algunos Mdash en contrario. Este es un conocimiento de gran alcance para los que el comercio más de un par de divisas. Ayuda a cubrir, diversificar o el doble de posiciones rentables. medido estadísticamente por el rendimiento, los pares de divisas se dan los llamados coeficientes de correlación a partir de 1 -1. Una correlación de 1 significa dos pares de divisas se moverá en la misma dirección 100 del tiempo. Una correlación de -1 significa que se moverán en la dirección opuesta 100 del tiempo. Una correlación de cero significa que no existe ninguna relación entre los pares de divisas. Información sobre los coeficientes de correlación actuales se puede encontrar aquí: Las correlaciones de divisas Tabla. En la página, haga clic en FxCorrelations (Versión de la tabla). El ejemplo de la fuerte correlación positiva entre dos pares de divisas es: GBP / USD y EUR / USD. Tienen un coeficiente de correlación superior a 0,90, lo que significa que cuando el EUR / USD sube, GBP / USD también sube. Una muestra conocida de dos pares de divisas en movimiento opuesto es el EUR / USD y USD / CHF, que tienen muy alto coeficiente de más de -0.90, lo que significa que mueven a la inversa, casi 100 de las veces Ejemplos de misma dirección pares de divisas en movimiento son: euros / USD y GBP / USD EUR / USD y NZD / USD USD / CHF y USD / JPY AUD / USD y GBP / USD AUD / USD y EUR / USD Inversamente pares en movimiento son: EUR / USD y USD / CHF GBP / USD y USD / JPY GBP / USD y USD / CHF AUD / USD y USD / CAD AUD / USD y USD / JPY Como un comerciante puede utilizar esta información 1. un uso muy simple es evitar las operaciones que se cancelan entre sí. Por ejemplo, sabiendo que el EUR / USD y USD / CHF mueven inversamente casi a la perfección, no habría ningún punto para ir corto en ambas posiciones, ya que con el tiempo se anulan entre sí (beneficio pérdida). 1.a. Sin embargo, hay una estrategia de cobertura de un par de divisas con otra. Vamos a tomar los mismos pares: EUR / USD y USD / CHF. Por ejemplo, un comerciante ha abierto posiciones largas en ambos pares de divisas. Ya que se mueven en direcciones opuestas, si el EUR / USD está haciendo algunas pérdidas, el otro par irá en beneficio. Por lo tanto, la pérdida total no será tan malo como si lo que sería sin la segunda copia de seguridad del comercio. Por otro lado, los beneficios aquí no son grandes tampoco. 2. Cuando confiado, un comerciante puede duplicar tamaño de la posición mediante la colocación mismas órdenes en paralelo (que se mueve en la misma dirección) pares de divisas. 3. Otra opción sería la de diversificar los riesgos en el comercio. Por ejemplo, el AUD / USD y EUR / USD pares tienen el coeficiente de correlación de alrededor de 0,70 lo que significa que los pares se mueven sobre todo en la misma dirección, pero no tan perfecta (que es lo que necesitamos aquí). Si decidimos que USD va a debilitar, por ejemplo, vamos a pasar mucho tiempo y lugar de la mitad de orden de compra en el par de divisas AUD / USD, y la otra mitad en EUR / USD. La división de las órdenes preservará comerciantes posiciones de manifestaciones repentinas perdedoras (cambios repentinos de precio) y que las monedas no mover 100 idénticos un comerciante tendrá algún tiempo para reaccionar adecuadamente. Diferentes políticas monetarias de los bancos diferentes países también crean un impacto: cuando una moneda será menos afectado que el otro y por lo tanto se moverán más lentamente. Los buenos oficios copia Derechos de Autor Forexmarkethours todos los derechos ReservedForex de estadísticas diarias Salida estadísticas diarias de divisas incluyendo: Correlación - Forex Estadísticas - Forex volatilidad Estadísticas Ver la tabla de correlación de la divisa a continuación, así como mesa de la volatilidad de la divisa para ver cómo los diferentes pares de divisas están actuando por su cuenta y en relación entre sí. Una moneda gráfico de fuerza relativa constantemente actualizada está disponible en la parte inferior de la página. En el estudio de la volatilidad por debajo de usted puede hacer clic en el par de divisas que desea ver más información sobre y que se tire hacia arriba las cartas a la derecha. Asegúrese de estipular el período de tiempo que desea estudiar y luego haga clic en 8220Submit8221 para actualizar la matriz. No estoy seguro de cómo utilizar estas estadísticas diarias de divisas Estos artículos le dará más información, incluyendo los beneficios de la volatilidad y las correlaciones comprensión: STATS disponible en este momento. TRABAJO para traerlos de vuelta. Mientras tanto, aquí hay algunas alternativas para la obtención de los datos: Volatilidad 8211 www. oanda / divisa de comercio / análisis / histórico-valor-en-riesgo-calculadora (muestra cómo los precios lejos más a menudo se mueven dentro de la jornada, a lo largo de varios períodos) volatilidad 8211 www. mataf / es / divisas / herramientas / volatilidad de la divisa de estadísticas diarias 8211 La volatilidad de la divisa de la divisa de estadísticas diarias 8211 Las correlaciones de divisas Seguimiento UsOANDA 1080108910871086108311001079109110771090 10921072108110831099 galletas, 10951090108610731099 1089107610771083107210901100 1085107210961080 10891072108110901099 10871088108610891090109910841080 1074 1080108910871086108311001079108610741072108510801080 1080 108510721089109010881086108010901100 10801093 10891086107510831072108910851086 108710861090108810771073108510861089109011031084 10851072109610801093 10871086108910771090108010901077108310771081. 10601072108110831099 10841086107510911090 10851077 galletas 1073109910901100 108010891087108610831100107910861074107210851099 107610831103 109110891090107210851086107410831077108510801103 10741072109610771081 10831080109510851086108910901080. 1055108610891077109710721103 108510721096 1089107210811090, 10741099 108910861075108310721096107210771090107710891100 1089 10801089108710861083110010791086107410721085108010771084 OANDA8217 109210721081108310861074 galleta 1074 108910861086109010741077109010891090107410801080 1089 10851072109610771081 105510861083108010901080108210861081 108210861085109210801076107710851094108010721083110010851086108910901080. 1048108510891090108810911082109410801080 10871086 107310831086108210801088108610741072108510801102 1080 10911076107210831077108510801102 109210721081108310861074 galleta, 1072 10901072108210781077 1091108710881072107410831077108510801102 108010841080 108710881080107410771076107710851099 10851072 10891072108110901077 aboutcookies. org. 1042 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Esto es particularmente cierto cuando el comercio de divisas. Debido a que las monedas tienen un precio de dos en dos, no solo par comercia completamente independiente de los demás. Una vez que son conscientes de estas correlaciones y cómo cambian, se puede utilizar a controlar la exposición general del portafolios. (Para una guía sobre todas las cosas de la divisa, visita nuestra Característica especial Investopedia:. Forex) Definición de Correlación La razón de la interdependencia de los pares de divisas es fácil de ver: si usted estuviera operando la libra esterlina frente al yen japonés (GBP / JPY par ), por ejemplo, en realidad se está negociando un derivado de la GBP / USD y USD / JPY pares, por lo tanto, GBP / JPY debe ser un poco correlacionada con uno si no ambos de estos otros pares de divisas. Sin embargo, la interdependencia entre las monedas se deriva de más que el simple hecho de que están en pares. Mientras que algunos pares de divisas se moverán en tándem, otros pares de divisas pueden moverse en direcciones opuestas, lo que es en esencia el resultado de fuerzas más complejas. Correlación, en el mundo financiero, es la medida estadística de la relación entre dos valores. El coeficiente de correlación varía entre -1 y 1. Una correlación de 1 implica que los dos pares de divisas se moverá en la misma dirección 100 del tiempo. Una correlación de -1 implica los dos pares de divisas se moverán en la dirección opuesta 100 del tiempo. Una correlación de cero implica que la relación entre los pares de divisas es completamente al azar. Lectura La tabla de correspondencias Con este conocimiento de las correlaciones en mente, veamos las siguientes tablas, cada una mostrando correlaciones entre los pares de divisas durante el mes de febrero de 2010. La tabla superior anterior muestra que durante el mes de febrero (un mes) de euros / USD y GBP / USD tenían una muy fuerte correlación positiva de 0,95. Esto implica que cuando las concentraciones EUR / USD, GBP / USD también ha subido 95 del tiempo. En los últimos 6 meses sin embargo, la correlación fue más débil (0,66), pero en el largo plazo (1 año) los dos pares de divisas todavía tienen una fuerte correlación. Por el contrario, el EUR / USD y USD / CHF tenían una correlación casi perfecta negativo de -1.00. Esto implica que 100 de las veces, cuando el EUR / USD se recuperó, el USD / CHF vendieron. Esta relación es cierto incluso en períodos más largos ya que las cifras de correlación se mantienen relativamente estables. Sin embargo, las correlaciones no siempre se mantienen estables. Tome el USD / CAD y USD / CHF, por ejemplo. Con un coeficiente de 0,95, tenían una fuerte correlación positiva con respecto al año pasado, pero la relación se deterioró significativamente en febrero de 2010 por una serie de razones, incluyendo la recuperación de los precios del petróleo y la hawkishness del Banco de Canadá. (Para más información, ver al tipo de interés de paridad de operar en Forex.) Las correlaciones hacer Cambiar Es claro entonces que las correlaciones cambian, lo que hace siguiendo el cambio en las correlaciones aún más importante. Sentimiento y los factores económicos globales son muy dinámicos y pueden incluso cambiar sobre una base diaria. correlaciones fuertes hoy podría no estar de acuerdo con la correlación a largo plazo entre dos pares de divisas. Es por ello que echar un vistazo a la correlación de arrastre de seis meses es también muy importante. Esto proporciona una perspectiva más clara en relación a la media de seis meses entre los dos pares de divisas, que tiende a ser más preciso. Las correlaciones cambian para una variedad de razones, la más común de las cuales incluyen políticas monetarias divergentes, sensibilidad a un determinado par de divisas s de precios de los productos, así como los factores económicos y políticos particulares. Aquí hay una tabla que muestra las correlaciones de seis meses de los que comparte el EUR / USD con otros pares: El cálculo de correlaciones sí mismo la mejor manera de mantenerse al día en la dirección y fuerza de los emparejamientos de correlación es calcular por sí mismo. Esto puede parecer difícil, pero en realidad es bastante simple. Para calcular una correlación simple, sólo tiene que utilizar una hoja de cálculo, como Microsoft Excel. Muchos paquetes de gráficos (incluso algunos gratuitos) le permiten descargar los precios de monedas diarios históricos, que luego se puede transportar en Excel. En Excel, sólo tiene que utilizar la función de correlación, que es COEF. DE. CORREL (rango 1, rango 2). La de un año, las lecturas de cola de seis, tres y un mes dar la visión más completa de las similitudes y diferencias en relación con el tiempo, sin embargo, puede decidir por sí mismo qué o cómo muchas de estas lecturas que desee analizar. Aquí está el proceso de cálculo de la correlación paso revisado a paso: 1. Obtener los datos de precios para sus dos pares de divisas dicen que son GBP / USD y USD / JPY 2. Hacer dos columnas individuales, cada una etiquetada con uno de estos pares. A continuación, rellene las columnas con los últimos precios diarios que se produjeron para cada par durante el período de tiempo que se está analizando 3. En la parte inferior de la una de las columnas, en una ranura vacía, el tipo de COEF. DE. CORREL (4. Resalte todos los datos en una de las columnas de fijación de precios que debe obtener un rango de celdas en el cuadro de fórmula 5. Tipo de coma 6. Repita los pasos 3-5 para la otra moneda 7. Cerrar la fórmula para que se vea como COEF. DE. CORREL (A1:. A50, B1: B50) 8. el número que se produce representa la correlación entre los dos pares de divisas a pesar de que el cambio correlaciones, no es necesario actualizar los números de todos los días, la actualización una vez cada pocas semanas o por lo menos una vez al mes es generalmente una buena idea. ¿Cómo utilizarlo para administrar la exposición Ahora que ya sabe cómo calcular correlaciones, es hora de ir sobre cómo usarlos para su ventaja. en primer lugar, puede ayudar a evitar que entre dos posiciones que se anulan entre sí, por ejemplo, al conocer que el EUR / USD y el movimiento USD / CHF en direcciones opuestas casi 100 de tiempo, se vería que tiene una cartera de largo el EUR / USD y largo USD / CHF es lo mismo que tener prácticamente ninguna posición - esto es cierto porque, como indica la correlación, cuando las manifestaciones EUR / USD, USD / CHF se someterán a una ola de ventas. Por otra parte, la celebración de larga EUR / USD y largo AUD / USD o NZD / USD es similar a doblar para arriba en la misma posición ya que las correlaciones son tan fuertes. (Más información en Forex: El vadear en el mercado de divisas.) La diversificación es otro factor a considerar. Dado que el par EUR / USD y / USD correlación no es tradicionalmente MXN 100 positivos, los operadores pueden utilizar estos dos pares de diversificar su riesgo algo, manteniendo un núcleo vista direccional. Por ejemplo, para expresar una perspectiva bajista en el USD, el comerciante, en lugar de comprar dos lotes de la cotización EUR / USD, puede comprar un lote de EUR / USD y una gran parte del AUD / USD. La correlación imperfecta entre los dos pares de divisas diferentes permite una mayor diversificación y marginalmente menor riesgo. Por otra parte, los bancos centrales de Australia y Europa tienen diferentes sesgos de política monetaria, por lo que en caso de un avance del dólar, el dólar australiano pueden ser menos afectado que la Euro. o viceversa. Un comerciante puede utilizar también diferentes valores de pepita o punto para su ventaja. Vamos a considerar el EUR / USD y USD / CHF una vez más. Ellos tienen una correlación negativa casi perfecta, pero el valor de un movimiento de pepita en el EUR / USD es 10 por una cantidad de 100.000 unidades, mientras que el valor de un movimiento pip en USD / CHF es 9.24 para el mismo número de unidades. Esto implica los comerciantes pueden utilizar USD / CHF para cubrir el EUR / USD exposición. He aquí cómo la cobertura funcionaría: decir que un comerciante tenía una cartera de una corta porción EUR / USD de 100.000 unidades y una corta cantidad de USD / CHF de 100.000 unidades. Cuando el par EUR / USD se incrementa en diez pips o puntos, el comerciante serían por 100 en la posición. Sin embargo, desde USDCHF mueve en dirección opuesta a la EUR / USD, la posición corta USD / CHF serían rentables, probablemente en movimiento cerca de diez pips, hasta 92,40. Esto convertiría a la pérdida neta de la cartera en lugar de -7,60 -100. Por supuesto, esta cobertura también significa menores ganancias en caso de un fuerte par EUR / USD ola de ventas. pero en el peor de los casos, las pérdidas se vuelven relativamente más bajo. Independientemente de si usted está buscando diversificar sus posiciones o encontrar pares alternos de aprovechar su punto de vista, es muy importante ser consciente de la correlación entre los diferentes pares de divisas y sus tendencias cambiantes. Esto es de gran alcance del conocimiento de todos los operadores profesionales que llevan a cabo más de un par de divisas en sus cuentas de explotación. Tal conocimiento ayuda a los comerciantes, diversificar, seto o duplicar en los beneficios. La línea de base Para ser un operador eficaz, es importante entender cómo los diferentes pares de divisas se mueven en relación unos con otros lo que los operadores puedan comprender mejor su exposición. Algunos pares de divisas se mueven en tándem entre sí, mientras que otros pueden ser polos opuestos. Aprender acerca de la correlación de divisas ayuda a los operadores a gestionar sus carteras de manera más apropiada. Independientemente de su estrategia de negociación y si usted está buscando diversificar sus posiciones o encontrar pares alternos de aprovechar su punto de vista, es muy importante tener en cuenta la correlación entre diferentes pares de divisas y sus tendencias cambiantes. (Para más información, visita nuestra Tutorial Forex.)
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